电商设计师 大模型企业应用的几点观察

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电商设计师 大模型企业应用的几点观察
发布日期:2024-08-25 08:52    点击次数:93

电商设计师 大模型企业应用的几点观察

文 | 小即是大创业伙伴电商设计师

从今年一月份开始,我们每个月在上海做一场大模型应用落地沙龙,在这里分享几点我的观察:

关于过去一年发展:

认知拉齐,处处开花,少量盈利,期待爆款。

年初的时候,会上的一些发言还会讲“我们公司有5年的人工智能经验”之类,把LLM和之前的AI有意无意地混在一起。到了现在,大家已经可以非常坦白的讲哪些场景在用之前的AI技术,哪些在用模型,也会比较明确说明,哪些是在模型之上做的,什么场景做了微调或者二次训练。这是个好的现象,可以让大家更直接地进入到应该讨论的领域。

同时,也看到越来越多的真的使用了LLM的场景,包括内容生成和具体工作场景的结合,利用了LLM技术的新的RPA产品,在人力资源的面试,筛选和岗位培训等领域真实地落地。

对于已经落地的项目,有一些甲方已经有比较量化的数据来评估LLM的产出,也开始有一些乙方表示已经签到了合同或者收到了项目款。乙方承接的大部分项目似乎都还在几十万的量级,偶尔有小几百万的项目,来自这个方向的收入还没有能够成为公司收入的主要支撑。

年初的时候就有人在问,而现在这个问题仍然在问,那就是大模型2B有什么爆款的软件,似乎还没有。也许很久不会有?这么多年2B软件的爆款曾经有什么?办公自动化?财务ERP?CRM?钉钉飞书?让我们继续期待

关于产品形态:

聊天界面电商设计师,传统界面,传统+聊天=Copilot,还有?

对于大模型2B软件,大家有各种不同的期待,有悲观的,更多似乎却是过于乐观,我们把这种期待具象化,企业中的每个人将如何感受到这个新的大模型驱动的企业软件。

大模型最初进入人们的视野,就是chat的界面。Gpt3.0的时候已经展示了和当下十分相似的能力,但是因为没有chat,只有API,并没有引起更多人的注意,也没有破圈。chat的界面和搜索虽然看起来很像,但是只要用过就会感觉到本质的不同。我们有理由相信,以chat为界面的、企业人人可用的、新一代的企业信息系统基础设施,会像办公软件、邮件、企业微信/钉钉/飞书一样,在所有企业普及开来。小即是大创业伙伴孵化的colingo.ai 就是主打这个市场。

传统的企业软件,有一些后台已经用到了各种AI的算法,把其中的一些用大模型替代,更好的解决问题,或者把之前无法用算法处理的,用大模型来处理,这些事情已经悄然发生,但是终端用户的可感知性是比较弱的。这些场景会越来越多,但是可能不容易产生爆款软件。

聊天界面和传统GUI软件的结合,就是Copilot。作为OpenAI的早期亲密伙伴,推出了office的Copilot,让用户通过聊天界面更好地使用传统软件,这看起来也会是一段时间主要的界面形式之一?

接单美工

还有什么新的界面形态?数字员工用什么形式和其他员工合作?这方面仍然有很多探讨的空间。

关于2B软件服务商的技术路线:

上三路:编排,rag,agent 下三路:算力,基础架构,训练与微调

懂得多反而是包袱,在大模型时代的确存在这个现象,且不说“大模型思维”这个事情,可能不好定义,只是从各个软件服务商入手大模型应用的过程看,还是有所体现。

上三路下三路之间,不止是差几块GPU,涉及到的人才,工作流程,交付周期,迭代速度,整体的综合成本不在一个数量级上。

很多企业的技术部门的第一反应,就是先训练的模型,美工兼职买卡电商设计师,招人。然后可能就会陷入泥潭,反馈到CEO这里,就变成大模型是个很重的事情,需要大投入。公司内部没有进展,对外还要面对客户不断地问你们可以用大模型帮我们做什么,就陷入两难。

上三路可以解决涉及大模型应用的绝大部分问题,应用企业进入下三路,至少应该在把上三路搞完,确定下三路可以真的明显的提高效果的时候再进入。

在大模型应用开发中不许使用“训练”这个词,可能是一个矫枉过正的方法,但在现阶段,对大部分应用开发公司,瞄准上三路,可能是见效最快的方法。

还有两个具体的问题,和很多企业讨论过,也分享给大家:

关于选择什么的客户启动大模型应用:

“先进企业用飞书”,我们要找到哪些已经具备了“大模型思维”的甲方,作为服务商很难给甲方洗脑,要找到为每次效果的提升而欣喜的甲方,如果没有动手之前,就有一万个问题在前面,这样的用户我们就躲开吧

关于选择什么模型:

用你能用到的最好的模型开始做,做不了,那就是这一代模型还不行,等就是了。

做好了,再用最现实的模型调优,调到什么程度,把这个差异也告诉甲方,能接受,就上,不能接受,就等。

不要考虑模型的成本,今天的价格和六个月以前已经完全不可比,六个月之后的能力,也一定会比今天提高。做大模型应用要对“大模型摩尔定律”有基本的信仰,与其执着于眼下模型的优化,不如拥抱时间做你的朋友。

总结一下对机会的判断:

在大模型2B应用的市场上,新场景新形态新公司,老场景新方案新老PK。

毫无疑问是新的企业的机会,产品的形态还远远没有成熟。2007年中iPhone发布,2008年底的移动应用你还记得哪些?2022年底的大模型,也只是一年半的时间。当然企业要活着,但是不能以活着为目标,还有很多需要探索的机会,不是你,那就是别人。

机会也属于目前各个行业的软件服务商,2B的服务最终还是要解决用户的问题,而你们是最了解用户需求的。在应用领域,大模型时代的竞争,大大弱化了技术上的壁垒,能够把用户的需求,转化成适合大模型处理的问题,成为了最重要的竞争点,而这毫无疑问是行业软件服务公司的优势。

洗牌一定会发生,不论你盘踞这个行业多久。不论你是行业第一,还是最后一名,都可能在这场竞争中被淘汰,留下几个位置给新进入的大模型原生的公司,剩下,也会在这场技术革命中重新排序。

决战今秋,今年的今。

第一次的重新排序就会发生在今年的秋天。绝大部分企业2023年都是没有大模型专门的预算的, 个别的采购都是挪用了其他IT项目的预算。2024年有一些跟大模型相关的POC的预算,而2025年的IT预算一定很多是和大模型相关。能否在今年的秋天,让你的解决方案、让你的企业甲方的视野,就决定你2025能够拿到多少项目,就决定在第一场排位战中你的位置。

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